{"id":11073,"date":"2024-11-20T00:00:00","date_gmt":"2024-11-19T22:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/ad1lu9pexv-staging.wpdns.site\/our-work\/how-machine-learning-helped-worten-achieve-a-3x-increase-in-roas\/"},"modified":"2026-02-13T13:25:02","modified_gmt":"2026-02-13T11:25:02","slug":"how-machine-learning-helped-worten-achieve-a-3x-increase-in-roas","status":"publish","type":"case-studies","link":"https:\/\/incubeta.com\/pt-pt\/our-work\/how-machine-learning-helped-worten-achieve-a-3x-increase-in-roas\/","title":{"rendered":"Otimizar a Efici\u00eancia com Machine Learning"},"content":{"rendered":"<h2>Vis\u00e3o geral<\/h2>\n<div class=\"testimonials\">\n<div class=\"h4\">&#8220;Ao trabalhar com a Google e a Incubeta e ao focarmo-nos nas nossas capacidades automatizadas, conseguimos melhorar a efici\u00eancia das campanhas e obter melhores resultados \u2013 ao mesmo tempo que nos alinhamos com as necessidades estrat\u00e9gicas do neg\u00f3cio.&#8221;<\/div>\n<div class=\"person\">\n<div class=\"name\">Ricardo Avelino<\/div>\n<div class=\"title\">Area Coordinator, Digital Acquisition, Worten<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<h2>Desafio Superado<\/h2>\n<p>A Worten conseguiu reconhecer como podia aproveitar os seus dados de forma mais eficaz, aumentar a propens\u00e3o para a compra e adquirir mais clientes.<\/p>\n<h2>Abordagem Adotada<\/h2>\n<p>A Worten, ao reconhecer o valor das audi\u00eancias preditivas, estabeleceu uma parceria com a Incubeta e a Google para realizar campanhas de audi\u00eancias automatizadas &#8211; recorrendo a Machine Learning para criar modelos de propens\u00e3o nas principais categorias de produtos.<\/p>\n<h2>Valor Entregue<\/h2>\n<p>A Worten foi capaz de tirar proveito dos mecanismos de Machine Learning ao alinh\u00e1-los com as suas necessidades estrat\u00e9gicas. Ao faz\u00ea-lo, alcan\u00e7ou taxas de convers\u00e3o 10x superiores, uma queda de 80% no custo de aquisi\u00e7\u00e3o e triplicou o ROAS.<\/p>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A Worten foi capaz de tirar proveito dos mecanismos de Machine Learning ao alinh\u00e1-los com as suas necessidades estrat\u00e9gicas. Ao faz\u00ea-lo, alcan\u00e7ou taxas de convers\u00e3o 10x superiores, uma queda de 80% no custo de aquisi\u00e7\u00e3o e triplicou o ROAS.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A Worten foi capaz de tirar proveito dos mecanismos de Machine Learning ao alinh\u00e1-los com as suas necessidades estrat\u00e9gicas. Ao faz\u00ea-lo, alcan\u00e7ou taxas de convers\u00e3o 10x superiores, uma queda de 80% no custo de aquisi\u00e7\u00e3o e triplicou o ROAS. <\/p>\n","protected":false},"featured_media":13645,"template":"","meta":[],"approach":[152],"solution":[],"industry":[168],"market":[169],"class_list":["post-11073","case-studies","type-case-studies","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","approach-adaptive-automation","industry-computador-tecnologia","market-europa-do-sul"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/incubeta.com\/pt-pt\/wp-json\/wp\/v2\/case-studies\/11073","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/incubeta.com\/pt-pt\/wp-json\/wp\/v2\/case-studies"}],"about":[{"href":"https:\/\/incubeta.com\/pt-pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/case-studies"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/incubeta.com\/pt-pt\/wp-json\/wp\/v2\/case-studies\/11073\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incubeta.com\/pt-pt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/13645"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/incubeta.com\/pt-pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=11073"}],"wp:term":[{"taxonomy":"approach","embeddable":true,"href":"https:\/\/incubeta.com\/pt-pt\/wp-json\/wp\/v2\/approach?post=11073"},{"taxonomy":"solution","embeddable":true,"href":"https:\/\/incubeta.com\/pt-pt\/wp-json\/wp\/v2\/solution?post=11073"},{"taxonomy":"industry","embeddable":true,"href":"https:\/\/incubeta.com\/pt-pt\/wp-json\/wp\/v2\/industry?post=11073"},{"taxonomy":"market","embeddable":true,"href":"https:\/\/incubeta.com\/pt-pt\/wp-json\/wp\/v2\/market?post=11073"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}