Google Cloud y Google Marketing Platform integrados sirven para diseñar experiencias personalizadas a los usuarios, un enfoque que es clave y tomará cada vez más importancia en los siguientes años ya que tiene un impacto directo en los resultados de Marketing. Por ello, te presentamos una ruta a seguir con algunos consejos:

*Especificar objetivos comerciales de tu empresa y las métricas a usar.

*Alinear a los equipos: data scientist, análisis, marketing.

*Reunir datos de diferentes fuentes, ya sea online u offline.

*Identificar la tecnología que ayudará a esos objetivos.

*Crear un calendario para el diseño, implementación y activación del proyecto.

*Determinar recursos necesarios.

También debes considerar que requieres invertir en first party data, esto es para recopilar información de tus clientes y sus necesidades desde tus propias fuentes de datos, así como definir qué CRM -sistema de gestión de relaciones con clientes- será el que uses (en caso de que aún no lo tengas definido).

Ahora sí, los pasos a seguir son:

1. Mover datos a BigQuery. Puedes importar los datos de tu sitio o app con GA4. Recuerda que con esta nueva versión de Google Analytics puedes conectar a BigQuery nativamente desde la versión gratuita, sólo debes revisar los límites de consumo. Por otra parte, puedes transferir datos de media usando el servicio de transferencia de datos de BigQuery, el cual admite varios productos de Google: Campaign Manager 360, Display & Video 360,  Google Ad Manager, Google Ads, Search Ads 360 y YouTube. Para otros datos multimedia o los de CRM, puedes utilizar los conectores de transferencia de datos de terceros.
2. Usar machine learning de Google Cloud. Entre sus beneficios están la escala, velocidad, calidad, personalización. Se puede fácilmente construir y desarrollar modelos con poco conocimiento de dicha tecnología hasta quienes busquen implementar modelos personalizados.
3. Para llevar la información de BigQuery a Google Marketing Platform puedes usar GA4 o Campaign Manager 360. Con ello puedes realizar predicciones de compra, crear audiencias y predecir el Lifetime Value.

Con tus insights de clientes de regreso en Google Marketing Platform, ¡ahora sí estás listo para accionar tus datos en estrategias valiosas para el negocio! 

Uno de los consejos importantes es que, si tienes data que no mides mediante Analytics, como compras en tienda, cotizaciones telefónicas o aprobaciones de tarjeta de crédito, puedes usar Measurement Protocol para añadir dicha información y después crear audiencias para integrarlas a GA4 con el fin de optimizar campañas de conversiones.

Campaign Manager 360 es otra opción para obtener insights de BigQuery en Google Marketing Platform y con Search Ads 360 puedes activar pujas en el momento de la subasta. 

Al tener todas las estadísticas de los clientes, lograrás más valor de la publicidad con Google Marketing Platform. Las dos estrategias principales deben ser crear audiencias detalladas en GA4 con el fin de precisar el alcance de las campañas y, por otra parte, incorporar eventos de conversión offline.

Finalmente una ventaja de Google Cloud es que puedes compartir información con el resto de tu equipo y usar Data Studio para crear paneles interactivos o informes sobre el desempeño del negocio.

¡Aprovecha los beneficios de integrar Google Marketing Platform con la nube!

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