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Cómo hacer que cada euro invertido en search rinda al máximo…

Con la limitación de los presupuestos cada vez más recurrente, ahora más que nunca es importante sacar el mayor provecho de todos los recursos y servicios, especialmente en el área del marketing. El marketing suele ser el primer departamento en sufrir recortes, lo que hace esencial demostrar cómo cada canal contribuye al crecimiento del negocio.

Incubeta

Uno de los mayores retos para los profesionales del marketing es cómo influye el rendimiento de los canales de paid search frente al tráfico orgánico. Aunque el search marketing es fundamental en muchas estrategias publicitarias digitales, pocos comprenden el valor de cada estrategia ni las superposiciones entre ellos.

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Esto hace que muchos se pregunten:

¿Si mi posición orgánica es buena, es realmente rentable invertir en paid search?

¿Cuánto tráfico podría capturar la búsqueda orgánica si dejara de invertir en paid?

¿Cómo puedo optimizar mi inversión, asegurándome de gastar solo cuando realmente aporte valor?

Tratar los canales de paid search y tráfico orgánico como estrategias independientes puede llevar a una gestión ineficiente del presupuesto, reduciendo la eficacia de las estrategias SEO y complicando la evaluación del valor de cada canal.

Entonces, ¿cómo podemos asegurar la eficiencia en las campañas de búsqueda y evitar que las campañas de pago afecten negativamente el tráfico orgánico? Aquí las recomendaciones de nuestros expertos:

¿Cómo reducir la canibalización en Search?

Optimizar las campañas de pago y orgánicas puede ser un reto. La clave está en identificar las áreas de superposición y utilizar los canales de pago solo cuando aporten un valor adicional al orgánico.

Para evitar la canibalización en search, es fundamental dejar de gestionar los canales de forma separada, pasando de KPIs individuales a una estrategia que optimice las ganancias totales entre los canales: Paid Revenue + Organic Revenue – Paid Costs.

Maximiza tus estrategias de búsqueda con Machine Learning

Para minimizar la canibalización y optimizar las estrategias de búsqueda, es esencial implementar una estrategia de pujas basada en Machine Learning que integre también datos orgánicos.

Al ajustar las ofertas en los anuncios de texto en función del rendimiento de Shopping y los datos orgánicos, es posible obtener mejores resultados y maximizar el ROI.

Esto es exactamente lo que hace nuestro modelo de Machine Learning, Seamless Search, optimizando diariamente las pujas para cada palabra clave y dispositivo a través de la API de Google Ads, sincronizando actividades de pago y orgánicas.

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¿Por qué la eficiencia en search es importante?

Con la reciente actualización de Google en los resultados de búsqueda (SERP), los anuncios de pago pueden aparecer en el centro de la página, debajo de los resultados orgánicos, lo que aumenta el riesgo de canibalización si no se gestiona correctamente.

Una gestión integrada optimiza el rendimiento tanto del tráfico pagado como orgánico. Seamless Search es la herramienta ideal para ello, ya que conecta los datos y proporciona información valiosa que permite a las marcas:

  1. Asignar valor monetario a las mejoras en rankings orgánicos.
  2. Identificar áreas de oportunidad.
  3. Comprender cómo las estrategias de pago de los competidores afectan al SEO.

Seamless Search, un caso de éxito:

Un beauty retailer en Reino Unido pidió a Incubeta optimizar su inversión en paid search y reducir la canibalización de su tráfico orgánico. Utilizamos Seamless Search para analizar millones de datos clave de Google Ads y Search Console, automatizando las ofertas de las estrategias de pago en base a su posición orgánica. Un test A/B fue creado para comparar el rendimiento con un grupo no gestionado por la plataforma.

Después de 90 días, los resultados mostraron un aumento del +102% en el ROAS total, un incremento de £53,3k y una reducción del 50% en el CPC con cambios mínimos en el CTR.

Para obtener más información sobre Seamless Search, puedes ver la grabación completa del evento «Optimiza los resultados de búsqueda con ML» o contáctanos a través del formulario a continuación. Uno de nuestros expertos te responderá lo antes posible.

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