Beneficios de integrar el marketing con la nube

En estos tiempos, las estrategias de marketing en el ecosistema digital contemplan la forma de presentar los productos para atraer a los consumidores y, a la par, brindarles experiencias personalizadas que los hagan relacionarse con la marca o predecir sus necesidades, por lo que cada vez más, se requiere entender a los clientes con herramientas basadas en la nube para no tener que preocuparse por la infraestructura que necesita la analítica de los datos.

Incubeta

La tecnología llegó para hacer más seguro, flexible y escalable el análisis de información, por ejemplo, con Google Cloud, que automatiza y gestiona completamente las operaciones de bases de datos.

Por si fuera poco, al hacer la fusión de dicha plataforma con la de marketing lograrás implementar nuevas estrategias aprovechando el machine learning para procesar información valiosa y hacer que el negocio escale.

Dentro de Google Marketing Platform logras ver las conversiones de una campaña, cómo navega el usuario y qué compra para que -con esa información y los datos almacenados en la nube- conozcas las tendencias de los clientes y de la industria. Esto ayudará a que se puedan armar futuras estrategias.

Conociendo a los clientes más valiosos, el artículo más vendido, las transacciones digitales y las tradicionales (offline), así como las tendencias, se logran análisis que pueden visualizarse en un tablero y compartirlos con todo tu equipo.

Entre algunos de los beneficios de integrar Google Marketing Platform con Google Cloud se encuentran:

    • Tener la visión completa de tu embudo de marketing.
    • Conocer cómo impactan las campañas en acciones hacia el sitio web o directamente en tu negocio.
    • Analizar de forma automatizada los patrones en los datos.
    • Segmentar y generar listas de audiencias para personalizar mensajes a esos grupos en nuevas campañas de marketing.
    • Crear mejores experiencias para los consumidores al entender lo que buscan de los productos o marca (contenido personalizado).
    • Monitorear los sentimientos del consumidor.
    • Personalizar lo que ven los clientes en el sitio mediante machine learning.
    • Predecir resultados de marketing y compras de los consumidores.
    • Impulsar el crecimiento del negocio.

Con la unión de las herramientas ya señaladas también se logra predecir el LTV (Lifetime Value) de los clientes, es decir, lo que tienen mayor valor a largo plazo para el negocio porque impactarán mejor los resultados y con quienes se puede interactuar mediante los mensajes de marketing.

¿Qué esperas para aprovechar todos estos beneficios? ¡Nosotros te ayudamos!

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