¿Cómo lograr el triunfo?

A través del aprendizaje continuo de nuestros clientes, ya que sus hábitos de navegación y compra ¡no se detienen! Cada vez recopilamos más datos sobre su comportamiento, como por ejemplo: los canales online u offline por dónde visitan nuestros sitios web, lo que ven en nuestras tiendas virtuales, lo que agregan o quitan del carrito y lo que compran.

Esta recopilación de datos a través de métricas, es oro si se sabe aprovechar para fortalecer la relación con nuestros clientes y así convertirla en acciones que incrementen nuestras ventas. Siempre recordando nuestro objetivo de obtener clientes más satisfechos, leales a la marca y que se sientan identificados con las compras que realizan de nuestros productos.

Es nuestro trabajo construir experiencias de compra que superen las expectativas que el cliente puede tener de nuestra oferta. Por ello, todos los datos que recopilemos deberán servirnos para crear estrategias inteligentes que nos permitan anticiparnos de manera acertada a sus propias necesidades o intereses de compra.

Al utilizar Google Cloud Platform (GCP), tenemos a nuestro alcance soluciones confiables, poderosas y fáciles de implementar, que nos permiten lograr una comunicación segmentada en audiencias de alto valor, por ejemplo, a través de la oferta de productos con los cuales el usuario se identifique, logrando así, no solo incrementar las ventas sino la adquisición de nuevos clientes, la lealtad y la disminución del abandono.

Ahora, conversemos un poco sobre “Recommendations AI”, ¿has escuchado sobre esta herramienta? Forma parte de GCP y con ella podemos crear recomendaciones de productos relacionados con los hábitos de compra, búsqueda o interés específico de algún producto, todo basado en Data-Driven.

Recommendations AI puede implementarse fácilmente y, a través de nuestro catálogo de productos y el comportamiento de usuarios/clientes dentro de nuestros sitios web, lograremos crear recomendaciones personalizadas basadas en los hábitos de visualización, búsqueda y compra de productos.

Aquí te dejamos 3 diferentes modelos de recomendaciones que podemos implementar:

1. Predicción del siguiente producto de interés o compra.
2. Predicción para determinar la frecuencia de compra por productos.
3. Productos recomendados: De acuerdo a los hábitos de compra de usuarios con comportamiento similar, podemos ofrecer a nuestros clientes una lista de opciones similares a sus gustos y preferencias.

La selección del modelo y su configuración no requiere ninguna experiencia técnica, en lo referente a Machine Learning, por lo que es de uso fácil y se encuentra al alcance de un amplio grupo de usuarios en GCP.

De esta forma, enviar a nuestras plataformas digitales (web y app) las recomendaciones creadas a través de Recomendations AI es un proceso de fácil implementación donde el equipo de tecnología podrá conectarse con el End Point que ofrece Google. Y así, estaremos preparados para ofrecer a nuestros clientes una serie de recomendaciones en las diferentes etapas de navegación:

1. Home
2. Vista del producto
3. Agregar a carrito
4. Compra exitosa

Ahora ya lo sabes, aprovecha este Hot Sale y ofrece a tus clientes recomendaciones relacionadas con sus intereses en tus plataformas digitales. ¿Tú ya estás listo para la edición 2023? ¡Nosotros te ayudamos! Escríbenos a: marketing.latam@incubeta.com