Key takeaways dell’evento:

• L’AI è una parola di sole 2 lettere ma sta capovolgendo il mondo measurement per il suo impatto sulla performance e di conseguenza anche su tutto il mondo adv. Il punto è che abbiamo capito che l’AI è già qui oggi, ma fatichiamo a capire cosa farci, come misurarne l’impatto, quanto ci costa e cosa succederà nei prossimi 5 anni.

In sintesi: Ci dicono che non ci toglierà il lavoro ma che i competitor che la sfruttano ci stanno superando.

• Analytical AI e Generative AI sono 2 lati dello stesso cervello. Grazie al primo possiamo costruire soluzioni predittive che, grazie ai dati di prima parte, aiutano Marketing e Media a costruire audience sempre più accurate e utili per migliorare la performance delle campagne. Il secondo aiuta nella produzione dei contenuti che saranno il copy delle stesse campagne. L’ obiettivo è accrescere la confidenza dei consumatori perché questa è la chiave per fare prendere una decisione e rispondere ad un bisogno. In sintesi: I marketer che investono nell’anticipare e rispondere ai bisogni accrescono le conversioni.  

• Il tema privacy e le features ad esso collegate restano un nodo centrale insieme al dato di prima parte che deve essere sfruttato ad ogni costo e con cui il legame è molto stretto. Queste feature continuano ad essere di difficile approvazione da parte di DPO e uffici legali. In sintesi: C’è una sorta di controsenso in tutto ciò ma Consent Mode, Enhanced conversions, Server to Server, Customer Match sono utili, ognuno a modo suo.

• L’integrazione del dato di prima parte con i dati che le aziende hanno negli altri sistemi interni è un boost formidabile che qualcuno sta portando avanti da tempo, altri non hanno ancora compreso. In sintesi: Il rischio è di dover partire dalla data fundamental e pensare a piccoli passi invece che avere già una visione sul medio periodo.

• Il dato su cui abbiamo il consenso è la benzina del motore dove per motore intendiamo l’AI che porterà avanti la nostra macchina, ovvero il nostro business.  Non tutti sono passati ad Analytics 4 ma Google sta per iniziare ed eliminare o limitare funzionalità del vecchio Universal Analytics. In sintesi: Conviene muoversi!

• SQL va sempre più di moda. In sintesi: Inserirlo nei requisiti delle job profile per chiunque voglia lavorare in ambito measurement o data.

• Per concludere…A Dublino non piove sempre

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