Resumen
RETO SUPERADO
Worten necesitaba activar sus datos de forma más eficaz para aumentar la propensión a la compra y mejorar la captación de clientes. El objetivo principal era extraer mayor valor de sus datos internos para identificar y alcanzar a potenciales compradores con mayor precisión y eficiencia.
ENFOQUE ADOPTADO
Conscientes del potencial de las audiencias predictivas, Worten colaboró con Incubeta y Google para lanzar campañas automatizadas, utilizando modelos de propensión basados en machine learning en categorías clave de producto.
VALOR APORTADO
Al alinear la estrategia con los objetivos comerciales del negocio y aprovechar el machine learning, Worten obtuvo mejoras de rendimiento claramente medibles: un incremento de 10 veces en las conversiones, una reducción del 80 % en el CPA y un aumento de 3 veces en el retorno de la inversión publicitaria (ROAS).
